プロンプトがうまくいかないときは、AIに「もっと良くして」と頼む前に、何がズレているのかを分解しましょう。原因を特定すると、追加すべき条件が見えてきます。

回答が浅いとき

判断基準や前提情報が不足しています。「なぜそう考えるか」「具体例を入れる」「反対意見も出す」といった条件を追加しましょう。

回答が長すぎるとき

出力形式と分量を指定します。「300字以内」「表で」「上位3つだけ」「経営者向けに結論から」など、受け取り方を明確にします。

トーンが合わないとき

対象読者と場面を指定します。「社外向け」「初めて読む人向け」「専門用語を避ける」「少し柔らかい表現」など、文体の判断材料を渡します。

改善用プロンプト

次のプロンプトと回答を見て、期待とズレた原因を分析してください。

元のプロンプト：
{プロンプト}

AIの回答：
{回答}

期待していた状態：
{期待}

出力形式：
・ズレの原因
・追加すべき条件
・改善後のプロンプト

プロンプト改善は、失敗を記録するほど速くなります。うまくいかなかった依頼文こそ、次のテンプレートの材料です。