AIリサーチで失敗しやすいのは、事実、推測、一般論が混ざったまま出てくることです。実務で使うなら、根拠のある情報と確認が必要な情報を分けて出力させる必要があります。

最初に調査目的を決める

市場の全体像を知りたいのか、競合比較をしたいのか、顧客課題を理解したいのかで、集める情報は変わります。プロンプトでは「何を判断するための調査か」を明確にしましょう。

リサーチ用プロンプト

あなたは事業リサーチ担当です。
次のテーマについて、意思決定に使える調査メモを作ってください。

テーマ：{調査テーマ}
判断したいこと：{意思決定}
対象市場・顧客：{対象}

出力形式：
1. 現時点で言えそうな結論
2. 根拠となる観点
3. 反対に考えるべき観点
4. 追加で確認すべき情報
5. 次の調査アクション

未確認事項を残す

AIの回答は、調査の出発点として使うのが安全です。数字、法規制、最新ニュース、競合の価格など変化しやすい情報は、必ず一次情報に戻って確認しましょう。プロンプトに「未確認情報は未確認と明記」と入れるだけでも、使いやすさが変わります。

よいリサーチプロンプトは、答えを急がせるのではなく、何を確かめるべきかを見える化します。